data manager

C'est quoi, concrètement ?

Tu gères les données d'une entreprise : tu collectes toutes les infos importantes (clients, produits, ventes...), tu les organises dans des bases de données, tu vérifies qu'elles sont fiables et à jour. Tu traques les doublons, tu nettoies les fichiers, tu fais des extractions pour que les différents services puissent exploiter ces données. Tu es aussi là pour anticiper les besoins et proposer des analyses qui aident l'entreprise à prendre les bonnes décisions.

Une journée avec Sophie

9h : j'arrive, je vérifie que les flux de données de la nuit se sont bien intégrés dans nos bases. Parfois il y a des erreurs à corriger. 10h : réunion avec l'équipe marketing qui veut une extraction sur les comportements d'achat des clients. Je note leurs besoins précis. 11h : je travaille sur cette extraction, je nettoie les données, je supprime les doublons. 14h : j'analyse une anomalie repérée hier : des données produits incohérentes. Je remonte à la source, je corrige. 15h30 : je paramètre un nouveau tableau de bord pour le service commercial. 17h : je documente les modifications que j'ai faites aujourd'hui pour que mes collègues s'y retrouvent. 18h : dernier check des sauvegardes et de la sécurité des bases avant de partir.

Pourquoi elle a choisi ce métier

« En stage dans une start-up pendant mes études de stats, j'ai vu à quel point des données mal gérées pouvaient faire perdre du temps et de l'argent. J'ai adoré mettre de l'ordre dans ce chaos et rendre les infos vraiment utiles. »

Le meilleur moment

Quand je livre une analyse qui fait tilter quelque chose chez mes collègues et qu'ils prennent une décision stratégique grâce à mon travail.

Le moment difficile

Passer des heures à nettoyer des bases pourries parce que personne n'a fait attention avant. C'est répétitif et parfois ingrat.

Avant de te lancer

• Il faut vraiment aimer les maths et l'informatique, c'est la base du métier au quotidien.
• Apprends à expliquer des choses techniques simplement : tu travailles avec plein de gens qui ne sont pas des spécialistes.
• Les stages et l'alternance sont essentiels pour comprendre un secteur d'activité en profondeur.

Pour y arriver

Niveau d'accès : Bac + 5 recommandé (master ou école d'ingénieurs), mais Bac + 3 possible avec de l'expérience

Formations : BUT science des données parcours exploration et modélisation statistique, Licence pro métiers du décisionnel et de la statistique, Master économétrie, statistiques, Diplôme d'ingénieur spécialisé en statistique ou data management