Une journée avec…
« Transformer des milliers de lignes de chiffres en informations qui changent vraiment les décisions d'une entreprise, c'est le quotidien du data analyst. »
Tu passes tes journées à fouiller dans d'énormes bases de données pour en extraire des infos utiles. Concrètement, tu nettoies les données qui arrivent en vrac, tu écris du code en Python ou SQL pour les analyser, puis tu crées des graphiques et tableaux de bord pour expliquer ce que tu as trouvé. Par exemple, tu peux découvrir pourquoi les clients abandonnent leur panier ou quel produit cartonne dans quelle région.
9h : je lance mes requêtes SQL pour extraire les données de ventes de la semaine. 10h : réunion avec l'équipe marketing, ils veulent comprendre pourquoi les ventes baissent sur mobile. 11h : je nettoie la base de données, je supprime les doublons et corrige les erreurs de saisie. 14h : j'écris un script Python pour croiser les données de navigation avec les achats. 16h : je crée des graphiques sur Tableau pour visualiser les tendances. 17h30 : je prépare une présentation pour demain, avec mes recommandations concrètes pour améliorer l'application mobile.
« En école d'ingénieur, j'adorais les maths appliquées mais je ne me voyais pas faire de la recherche pure. Un stage dans une startup m'a fait découvrir qu'on pouvait utiliser les stats pour résoudre des problèmes business concrets. »
Quand mes analyses débouchent sur une vraie décision : voir un produit se repositionner ou une campagne s'ajuster grâce à ce que j'ai trouvé dans les données.
Passer des heures à nettoyer des données mal saisies ou incomplètes avant même de pouvoir commencer l'analyse intéressante.
Niveau d'accès : Bac +3 minimum, Bac +5 recommandé
Formations : Licence informatique, Licence pro métiers du décisionnel et de la statistique, Master mathématiques appliquées, Master statistiques et data science
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